Uniform rectifiability and harmonic measure II: Poisson kernels in LpL^p imply uniform rectifiability

We present the converse to a higher dimensional, scale-invariant version of a classical theorem of F. and M. Riesz. More precisely, for $n\geq 2$, for an ADR domain \Omega\subset \re^{n+1} which satisfies the Harnack Chain condition plus an interior (but not exterior) Corkscrew condition, we show that absolute continuity of harmonic measure with respect to surface measure on $\partial\Omega$, with scale invariant higher integrability of the Poisson kernel, is sufficient to imply uniformly rectifiable of $\partial\Omega$

Spatial and aspatial indicators: a complementary approach to the quantitative analysis of residential segregation in Managua

El polimorfismo de su concepto y la complejidad de sus múltiples dimensiones espaciales, hacen de la medición de la segregación un tema desafiante. A través de los años se han desarrollado enfoques metodológicos que han producido diversos indicadores para cuantificar el fenómeno. Por un lado, se hallan los indicadores tradicionales, criticados por las fallas que se les aducen, entre las que destaca su incapacidad para revelar la forma en que se distribuye espacialmente el fenómeno. Y, por otro lado, se encuentran los indicadores espaciales, creados a partir del desarrollo de la estadística espacial y la disponibilidad de softwares de Sistemas de Información Geográfica (SIG), a los cuales se les adjudica superioridad conceptual y operacional. Esto ha empujado a algunos investigadores latinoamericanos a proponer el abandono del uso de los indicadores tradicionales y recurrir exclusivamente a los indicadores considerados espaciales. No obstante, a través de este artículo se muestra cómo, desde un enfoque complementario, los indicadores espaciales y no espaciales pueden articularse para revelar las distintas dimensiones espaciales de la segregación residencial, y así disminuir las arbitrariedades en su medición, representación e interpretación, a la vez que se atiende la limitada disponibilidad de datos espaciales individuales que caracteriza a Latinoamérica. Los resultados del estudio de la segregación residencial socioeconómica de la ciudad de Managua, a través del Índice de Disimilitud y el Índice de Moran Global, exhiben que Managua se caracteriza por una segregación a pequeña escala y que el grupo más segregado, en términos de concentración y agrupamiento, es la población con estudios universitarios completos. Asimismo, demuestran que, si bien los indicadores espaciales buscan capturar la naturaleza inherentemente geográfica de la segregación residencial, su exclusiva utilización falla en atender la multidimensionalidad espacial del fenómeno y puede conducir a vacíos en su cuantificación.The polymorphism of its concept, as well as the complexity of its multiple spatial dimensions, make the measurement of segregation a challenging subject. Which is why, over the years, methodological approaches have been developed, which have produced different indicators to quantify the phenomenon. On the one hand, there are the traditional indicators, which have been criticized for the flaws attributed to them, among which their inability to reveal the way in which the phenomenon is spatially distributed stands out. On the other hand, there are spatial indicators, created from the development of spatial statistics and the availability of Geographic Information System (GIS) software, which are believed to be conceptually and operationally superior. This has led some Latin American researchers to propose abandoning the use of traditional indicators altogether, and to exclusively use the indicators considered as spatial. However, this article shows how, from a complementary approach, spatial and aspatial indicators can be articulated to reveal the different spatial dimensions of residential segregation, and thus reduce arbitrariness in their measurement, representation, and interpretation. While, at the same time, it addresses the limited availability of individual spatial data that characterizes Latin America. The results of the study of socioeconomic residential segregation in Managua, through the Dissimilarity Index and the Global Moran´s Index, show that the city exhibits small-scale segregation, and that the most segregated group in terms of concentration and grouping is the population with a college degree. It also reveals that although spatial indicators seek to capture the inherently geographical nature of residential segregation, their exclusive use fails to address the spatial multidimensionality of the phenomenon and can lead to gaps in its quantification

Protocolo de diagnóstico e intervención psicopedagógica: Guía No.1 de diagnóstico rápido; 0-5 años

La escuela en la comunidad se constituye como el espacio articulador y movilizador, pieza fundamental para la organización, la toma de decisiones y la acción transformadora. El proceso de aprendizaje por ende debe ser comprendido desde una visión integral e integradora, que considere la diversidad como una oportunidad de aprendizaje y que trascienda la mera transmisión de conocimientos curriculares hacia verdaderos programas integrales que incorporan activamente a los niños/as, adolescentes y sus familias. En este contexto, la presente guía surge en medio de múltiples retos a los que se enfrentan las escuelas ubicadas en territorios rurales, de frontera o de afectación por problemáticas sociales y ambientales

Evaluación de la morosidad y propuesta de diseño de políticas y procedimientos para mejorar la recaudación del impuesto predial de la Municipalidad Distrital de Jayanca. Periodo 2014 - 2017

En la investigación realizada se determinó que la morosidad del impuesto predial se debe a muchos factores que se dan de manera muy espontánea dentro de la municipalidad de Jayanca, pero también influyen los factores externos que en este caso son los contribuyentes del distrito de Jayanca. Como primer objetivo se tuvo la evaluación de la morosidad y la recaudación del impuesto predial, donde se pudo concluir que en los últimos cuatro periodos la morosidad ha ido incrementando en más de un 50% y por ende la cartera de contribuyentes morosos ha ido incrementado, debido a factores muy sencillos, donde la municipalidad pudo haber atacado de manera muy sencilla para que este nivel de morosidad disminuya en aproximadamente un año, pero tienen que empezar por cambiar sus malos hábitos y contratar personal con un buen perfil profesional que ayude a mejorar la labor tributaria. Como segundo objetivo se tuvo determinar las causas y factores que influyen en la morosidad mediante los contribuyentes, cabe precisar que estos factores siempre ocasionan que los contribuyentes dejen de cancelar sus tributos al igual que tengan que evadir la responsabilidad de pagar sus impuestos porque no cuentan con la información adecuada para resolver sus inquietudes, como el de informarles constantemente las fechas de pago, incentivarlos a que cancelen a tiempo sus impuestos y comunicándoles el destino de estos ingresos, es por ello que la presente investigación tiene como propuesta un diseño de políticas y a la vez la tesis tiene como objetivo principal: “Evaluar la Morosidad y Proponer un diseño de políticas que ayude a mejorar la recaudación. Así como también los procedimientos para poder resolver cada política planteada. Con todo el desarrollo de la investigación se pudo concluir que las deficiencias en el área de rentas y tributación están cada día más graves y su sistema no tiene un buen funcionamiento, así como tampoco cuentan con los medios económicos para poder mejorar. Asimismo, se recomienda reformular el sistema, empezando por el personal que labora en el área de rentas

Linking spatial patterns of leaf litterfall and soil nutrients in a tropical forest: a neighborhood approach

Leaf litter represents an important link between tree community composition, forest productivity and biomass, and ecosystem processes. In forests, the spatial distribution of trees and species-specific differences in leaf litter production and quality are likely to cause spatial heterogeneity in nutrient returns to the forest floor and, therefore, in the redistribution of soil nutrients. Using mapped trees and leaf litter data for 12 tree species in a subtropical forest with a well-documented history of land use, we: (1) parameterized spatially explicit models of leaf litter biomass and nutrient deposition; (2) assessed variation in leaf litter inputs across forest areas with different land use legacies; and (3) determined the degree to which the quantity and quality of leaf litter inputs and soil physical characteristics are associated with spatial heterogeneity in soil nutrient ratios (C:N and N:P). The models captured the effects of tree size and location on spatial variation in leaf litterfall (R2 = 0.31–0.79). For all 12 focal species, most of the leaf litter fell less than 5 m away from the source trees, generating fine-scale spatial heterogeneity in leaf litter inputs. Secondary forest species, which dominate areas in earlier successional stages, had lower leaf litter C:N ratios and produced less litter biomass than old-growth specialists. In contrast, P content and N:P ratios did not vary consistently among successional groups. Interspecific variation in leaf litter quality translated into differences in the quantity and quality (C:N) of total leaf litter biomass inputs and among areas with different land use histories. Spatial variation in leaf litter C:N inputs was the major factor associated with heterogeneity in soil C:N ratios relative to soil physical characteristics. In contrast, spatial variation soil N:P was more strongly associated with spatial variation in topography than heterogeneity in leaf litter inputs. The modeling approach presented here can be used to generate prediction surfaces for leaf litter deposition and quality onto the forest floor, a useful tool for understanding soil–vegetation feedbacks. A better understanding of the role of leaf litter inputs from secondary vegetation in restoring soil nutrient stocks will also assist in managing expanding secondary forests in tropical regions

Mejora de la calidad de vida en mujer de 54 años con doble meniscectomía y síndrome metabólico

Trabajo fin de máster que trata sobre un programa de intervención llevado a cabo con una mujer adulta de 54 años con antecedentes de doble meniscectomía y síndrome metabólico, y está enfocado principalmente a la mejora de la calidad de vida y a la recuperación funcional de la rodilla afectada.Máster en entrenamiento personal. VIII Edición 2018/201

Microservices and Machine Learning Algorithms for Adaptive Green Buildings

In recent years, the use of services for Open Systems development has consolidated and strengthened. Advances in the Service Science and Engineering (SSE) community, promoted by the reinforcement of Web Services and Semantic Web technologies and the presence of new Cloud computing techniques, such as the proliferation of microservices solutions, have allowed software architects to experiment and develop new ways of building open and adaptable computer systems at runtime. Home automation, intelligent buildings, robotics, graphical user interfaces are some of the social atmosphere environments suitable in which to apply certain innovative trends. This paper presents a schema for the adaptation of Dynamic Computer Systems (DCS) using interdisciplinary techniques on model-driven engineering, service engineering and soft computing. The proposal manages an orchestrated microservices schema for adapting component-based software architectural systems at runtime. This schema has been developed as a three-layer adaptive transformation process that is supported on a rule-based decision-making service implemented by means of Machine Learning (ML) algorithms. The experimental development was implemented in the Solar Energy Research Center (CIESOL) applying the proposed microservices schema for adapting home architectural atmosphere systems on Green Buildings

Higher Immersive Profiles Improve Learning Outcomes in Augmented Reality Learning Environments

Augmented reality (AR)-based learning environments are argued to foster cognitive and emotional involvement. Immersion has been identified as one of the driving forces that promote learning in technology-based learning environments. This study evaluated the learning effectiveness and immersion appeal of an AR-marker-based learning activity targeted at practicing basic chemistry concepts. Data were collected from a cohort of 124 middle school students in Mexico and analyzed using pretest–posttest comparisons and cluster analysis. The results suggest that students with higher immersive learning profiles achieve better learning outcomes compared with those with lower immersive profiles.The authors acknowledge the eMadrid Network, which is funded by the Madrid Regional Government (Comunidad de Madrid) with grant No. P2018/TCS-4307. This work also received partial support from FEDER/Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades—Agencia Estatal de Investigación through project Smartlet (TIN2017-85179-C3-1-R) and received partial support from MCIN/AEI/10.13039/501100011033. The publication is part of the I+D+i project “H2O Learn” (PID2020-112584RB-C31). We also acknowledge the program PRODEP in Mexico that supported this work (511-6/2019-8474)